学什么？怎么学？9所高校首批开设具身智能专业 New

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从“十五五”规划纲要明确将具身智能作为新的经济增长点，到今年教育部新增具身智能本科专业。这个让人工智能拥有“身体”的前沿领域，正从概念走进现实。这个前沿新专业，到底学什么？怎么学？
四足机器狗研发、人形机器人调试……在浙江大学具身智能方向研究生校企联合培养实训基地，记者看到，学生正在企业工程师的带领下，深度参与真实的具身智能机器人项目。
浙江大学控制工程专业硕士生 张大为：我们不能只是在做仿真，只是在做算法上面的学习，我们还需求去更加实地地去操作一些实机的调试，去处理一些实机的部署的难题。在这层面企业的工程师教师们就会给我极其多的经历和指导。
具身智能简易来说，就是让人工智能拥有一个可以和真实世界互动的“身体”，它可以通过传感器感知环境，通过算法理解任务，再通过机械架构和控制体系结束行动，背后涉及人工智能、控制科学、计算机、机械工程、自动化等多学科的交叉融合。针对这样的学科特色，浙江大学打破传统院系壁垒，将多院系的优质课程融合改进，新建了一批专门用于具身智能学习的新型实验平台。
浙江大学控制学院院长、长江学者特聘教授 程鹏：我们是相对小班化的培养形式，以及定制化的导师指导下的培养方案，能够让学生充分发挥自主性和特色长处。我们认为具身智能的专业必定是实践要远大于理论学习的。在保持理论基础的同步，我们会大幅度提升它的实践课程和素材比例，预期会超过50%的实践素材。我们也会鼓励和支持学生去组织、参加顶级具身智能赛事。
9校首批招生 培养模式如何？
国务院发展研究核心预测，2030年国内具身智能市常规模达4000亿元，2035年突破万亿。产业加速跑，人才哪里来？包括浙江大学在内，今年哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学等9所高校首批开设了具身智能新专业，并进行招生。各高校如何发挥自身长处培养具身智能领域人才？
哈尔滨工业大学依托控制科学与工程、机械工程、计算机科学与科技等长处学科，构建“控制+人工智能+体系”的交叉培养模式，重点围绕感知、决策、执行、集成全链条培养学生的体系设计和工程实践本事。
北京理工大学则联合华为共建了人工智能实践实验室，依托强大的算力底座与大模型科技，打造面向现实应用场景的实践教学方案，让学生在“自主智能认知实践”中以赛促学。
上海交通大学打造贯穿四年的“具身智能体系全栈开发”核心实践课程，并通过实验室实践、企业实践、毕业设计等环节，让学生逐步参与真实科研和产业项目。学生不仅要掌握算法训练，在毕业时还需亲手调试出一台能执行任务的机器人，真实把课堂学识转化为能够落地的工程本事。
记者发掘，目前首批开设具身智能本科专业的9所高校，都把实践本事培养放在了关键位置，将企业真实项目引入课堂，让学生在差异时期结束从基础训练到体系开发的递进式学习。
上海交大人工智能学院副院长 卢策吾：当前具身智能行业需求软硬件复合人才，学院联合头部具身智能与机器人企业共享高端硬件平台、行业数字集和一线工程师资源，依托真实场景展开项目实训，让学生在真实场景中结束从基础到研究的科技落地全链条培养。
云深处科技联合创始人、浙江大学控制学院校外行业导师 李超：从全世界角度来说，具身智能已经到了可以尝试用的时期，接下来算法怎么衔接到我们真实的用起来，这中间当前人才的需求是尤其大的。我们希望还是以应用为牵引，培养学生工作形式的导向，有工程本事的学生将来做商品化工程化的一些工作，有研究本事的学生持续围绕算法去做前瞻性的一些研究工作。
席悦：共赴将来！让我们共同把机器人带进真实世界
具身智能新专业的诞生，背后是人工智能和机器人产业迅速发展的现实需求。当机器人从实验室走向物流、制造、服侍等真实场景，这个领域需求怎样的人才？将来又有哪些机会？
星动纪元联合创始人 席悦：我们自研的具身智能大脑让机器人无需逐行编写指令就能自主识别包裹的形态，感知环境，规划路径，中间还能抗干扰、自调整，独立结束全流程作业。大量人对机器人的印象还停留在舞台表演、功夫动作，而我们的目标是让机器人走进真实世界，自主处理产业里的现实难题。
席悦：为此我们围绕具身智能大脑落地应用，构建了数字、大脑、运动控制、灵巧手、人形整机全链路科技体系。当前我们的机器人已经在国内物流场景中实现了规模化的落地，正尝试走向精密装配、商用服侍、公共运维、家庭服侍等更多的场景。
席悦：当前国家正大力布局人形机器人这一具身智能的核心赛道，人形机器人正处于从实验室走向产业化的关键时期，而每一个场景的落地，背后都是新的科技挑战、巨大的产业机会和人才需求。具身智能是一个人工智能、机器人学、计算机学、认知科学等多学科融合的新兴交叉学科，本质上是让智能体拥有在物理世界中自由行动与自主决策的本事，它需求热爱，需求钻研，也需求脚踏实地的实践。假如你对机器人、人工智能充满好奇，欢迎加入这个领域的研究学习，让我们共同把机器人从实验室带进真实世界。来源：央视新闻客户端